AI- ն հնարավորություն է տալիս գործարանում թերության հայտնաբերում
Արտադրության արդյունաբերության մեջ արտադրանքի բարձր որակի ապահովումը շատ կարեւոր է: Թերի հայտնաբերումը նշանակալի դեր է խաղում արտադրական գիծը թողնելու թերի արտադրանքը կանխելու համար: AI եւ համակարգչային տեսլականի տեխնոլոգիայի առաջխաղացման միջոցով արտադրողները այժմ կարող են օգտագործել այս գործիքները `իրենց գործարաններում թերության հայտնաբերման գործընթացները բարձրացնելու համար:
Մեկ օրինակ է համակարգչային տեսողության ծրագրակազմը Intel® ճարտարապետության վրա հիմնված արդյունաբերական ԱՀ-ներում աշխատող համակարգչային տեսողության համակարգչային համակարգիչների օգտագործումը անվադողերի արտադրողի նշանավոր գործարանում: Ուսուցման խորը ալգորիթմներ օգտագործելով, այս տեխնոլոգիան կարող է վերլուծել պատկերները եւ հայտնաբերել բարձր ճշգրտությամբ եւ արդյունավետությամբ թերություններ:
Ահա, թե ինչպես է գործընթացը սովորաբար գործում.
Պատկերի գրավում. Ֆոտոխցիկները արտադրական գծի երկայնքով տեղադրված են յուրաքանչյուր անվադողի պատկերներ, քանի որ այն անցնում է արտադրական գործընթացով:
Տվյալների վերլուծություն. Համակարգչային տեսողության ծրագրակազմն այնուհետեւ վերլուծում է այս պատկերները `օգտագործելով խորը ուսուցման ալգորիթմներ: Այս ալգորիթմները վերապատրաստվել են անվադողերի պատկերների հսկայական տվյալների բազայի վրա, թույլ տալով, որ դրանք բացահայտեն հատուկ թերություններ կամ անոմալիաներ:
Թերի հայտնաբերում. Ծրագիրը վերլուծված պատկերները համեմատում է թերությունների հայտնաբերման նախանշված չափանիշների դեմ: Եթե հայտնաբերված է որեւէ շեղում կամ աննորմալություններ, համակարգը դրոշը դրոշ է տալիս, որքան պոտենցիալ թերի:
Իրական ժամանակի հետադարձ կապ. Քանի որ համակարգչային տեսողության ծրագրաշարը գործում է Intel® ճարտարապետության վրա հիմնվածԱրդյունաբերական ԱՀ, Դա կարող է իրական ժամանակի հետադարձ կապ ապահովել արտադրության գծին: Սա հնարավորություն է տալիս օպերատորներին անհապաղ անդրադառնալ եւ կանխել թերի արտադրանքը արտադրության գործընթացում հետագա ընթացքից:
Իրականացնելով այս AI- ի թույլատրված թերության հայտնաբերման համակարգը, անվադողերի արտադրողը նպաստում է մի քանի եղանակներով.
Acc շգրտության բարձրացում. Համակարգչային տեսողության ալգորիթմները վերապատրաստվում են նույնիսկ ամենափոքր թերությունները հայտնաբերելու համար, որոնք կարող են դժվար լինել մարդու օպերատորների համար: Սա հանգեցնում է թերությունների նույնականացման եւ դասակարգման ճշգրտության բարելավման:
Արժեքի իջեցում. Արտադրության գործընթացում թերի արտադրանքը բռնելով, արտադրողները կարող են խուսափել թանկ հիշելուց, վերադարձից կամ հաճախորդի բողոքներից խուսափել: Սա օգնում է նվազագույնի հասցնել ֆինանսական վնասները եւ պահպանում է ապրանքանիշի հեղինակությունը:
Ընդլայնված արդյունավետություն. AI համակարգի կողմից տրամադրված իրական ժամանակի հետադարձ կապը հնարավորություն է տալիս օպերատորներին անհապաղ ուղղիչ գործողություններ ձեռնարկել, նվազեցնելով արտադրության գծում շշալցման կամ խափանումների ներուժը:
Շարունակական բարելավում. Տվյալների հսկայական քանակությունը հավաքելու եւ վերլուծելու համակարգի ունակությունը հեշտացնում է շարունակական բարելավման ջանքերը: Հայտնաբերված թերությունների օրինաչափությունները եւ միտումները կարող են օգնել հայտնաբերել արտադրության գործընթացում հիմքում ընկած խնդիրները, հնարավորություն տալով արտադրողներին կատարել նպատակային բարելավումներ եւ քշել ընդհանուր որակի բարելավում:
Եզրափակելով, Intel® ճարտարապետության վրա հիմնված արդյունաբերական ԱՀ-ում տեղակայված AI եւ համակարգչային տեսողության տեխնոլոգիաները, արտադրողները կարող են զգալիորեն բարելավել թերությունների հայտնաբերման գործընթացները: Անվադողերի արտադրողի գործարանը հիանալի օրինակ է այն մասին, թե ինչպես են այս տեխնոլոգիաները օգնում հայտնաբերել եւ անդրադառնալ թերություններին նախքան ապրանքները շուկա հասնելու համար, ինչը հանգեցնում է ավելի բարձրորակ արտադրանքների եւ բարելավված գործառնական արդյունավետության:
Տեղադրեք ժամանակը: Nov-04-2023
