AI-ն թույլ է տալիս հայտնաբերել թերությունները գործարանում
Արտադրական արդյունաբերության մեջ արտադրանքի բարձր որակի ապահովումը շատ կարևոր է:Անբավարարության հայտնաբերումը էական դեր է խաղում թերի արտադրանքը արտադրական գծից դուրս չգալու համար:AI-ի և համակարգչային տեսողության տեխնոլոգիայի առաջխաղացման շնորհիվ արտադրողներն այժմ կարող են օգտագործել այս գործիքները՝ բարելավելու իրենց գործարաններում թերությունների հայտնաբերման գործընթացները:
Օրինակներից մեկը համակարգչային տեսողության ծրագրային ապահովման օգտագործումն է, որն աշխատում է Intel® ճարտարապետության վրա հիմնված արդյունաբերական համակարգիչների վրա անվադողերի հայտնի արտադրողի գործարանում:Օգտագործելով խորը ուսուցման ալգորիթմներ, այս տեխնոլոգիան կարող է վերլուծել պատկերները և հայտնաբերել թերությունները բարձր ճշգրտությամբ և արդյունավետությամբ:
Ահա թե ինչպես է գործընթացը սովորաբար աշխատում.
Պատկերի նկարահանում. Արտադրական գծի երկայնքով տեղադրված տեսախցիկները նկարում են յուրաքանչյուր անվադողի պատկերները, երբ այն անցնում է արտադրական գործընթացում:
Տվյալների վերլուծություն. Համակարգչային տեսողության ծրագրակազմն այնուհետև վերլուծում է այս պատկերները՝ օգտագործելով խորը ուսուցման ալգորիթմներ:Այս ալգորիթմները վերապատրաստվել են անվադողերի պատկերների հսկայական տվյալների վրա, ինչը թույլ է տալիս նրանց բացահայտել որոշակի թերություններ կամ անոմալիաներ:
Թերությունների հայտնաբերում. Ծրագիրը համեմատում է վերլուծված պատկերները թերությունների հայտնաբերման նախապես սահմանված չափանիշների հետ:Եթե որևէ շեղում կամ աննորմալություն հայտնաբերվի, համակարգը նշում է անվադողը որպես պոտենցիալ թերի:
Իրական ժամանակի հետադարձ կապ. քանի որ համակարգչային տեսողության ծրագրակազմն աշխատում է Intel® ճարտարապետության վրաարդյունաբերական համակարգիչներ, այն կարող է իրական ժամանակում հետադարձ կապ ապահովել արտադրական գծին:Սա թույլ է տալիս օպերատորներին անհապաղ լուծել ցանկացած թերություն և թույլ չտալ, որ թերի արտադրանքը շարունակվի արտադրական գործընթացում:
Այս AI-ով միացված արատների հայտնաբերման համակարգը ներդնելով անվադողերի արտադրողը օգուտ է քաղում մի քանի առումներով.
Ճշգրտության բարձրացում. Համակարգչային տեսողության ալգորիթմները պատրաստված են հայտնաբերելու նույնիսկ ամենափոքր թերությունները, որոնք կարող են դժվար լինել մարդկային օպերատորների համար:Սա հանգեցնում է թերությունների հայտնաբերման և դասակարգման բարելավման ճշգրտությանը:
Արժեքի նվազեցում. արտադրական գործընթացի սկզբում հայտնաբերելով թերի ապրանքներ, արտադրողները կարող են խուսափել ծախսատար հետկանչումներից, վերադարձներից կամ հաճախորդների բողոքներից:Սա օգնում է նվազագույնի հասցնել ֆինանսական կորուստները և պահպանել ապրանքանիշի հեղինակությունը:
Ընդլայնված արդյունավետություն. AI համակարգի իրական ժամանակի հետադարձ կապը թույլ է տալիս օպերատորներին անհապաղ ուղղիչ գործողություններ ձեռնարկել՝ նվազեցնելով արտադրական գծում խցանումների կամ խափանումների հավանականությունը:
Շարունակական բարելավում. հսկայական քանակությամբ տվյալներ հավաքելու և վերլուծելու համակարգի կարողությունը նպաստում է շարունակական բարելավման ջանքերին:Հայտնաբերված թերությունների օրինաչափությունների և միտումների վերլուծությունը կարող է օգնել բացահայտել արտադրական գործընթացի հիմքում ընկած խնդիրները՝ թույլ տալով արտադրողներին կատարել նպատակային բարելավումներ և խթանել ընդհանուր որակի բարելավումը:
Եզրափակելով՝ օգտագործելով Intel® ճարտարապետության վրա հիմնված արդյունաբերական համակարգիչների վրա կիրառվող AI և համակարգչային տեսողության տեխնոլոգիաները՝ արտադրողները կարող են զգալիորեն բարելավել թերությունների հայտնաբերման գործընթացները:Անվադողերի արտադրողի գործարանը հիանալի օրինակ է այն բանի, թե ինչպես են այս տեխնոլոգիաները օգնում բացահայտել և վերացնել թերությունները մինչև ապրանքները շուկա դուրս գան, ինչը հանգեցնում է ավելի որակյալ արտադրանքի և բարելավված գործառնական արդյունավետության:
Հրապարակման ժամանակը՝ նոյ-04-2023
